Die besten webbasierten Twitter Tools – Teil 3
So schnell wie Twitter wächst, wachsen auch die Applikationen, die um Twitter gebaut werden. Mit den Beiträgen
Die besten webbasierten Twitter Tools – Teil 1
Die besten webbasierten Twitter Tools – Teil 2
wurde nur ein Bruchteil dessen vorgestellt, was an Twitter Diensten im Netz kursiert.
Twitter Spam Check

Der Service berechnet die Wahrscheinlichkeit der Spam-Aktivität eines Twitter Users. So kann man seine Follower nach deren Spam Aktivität prüfen. Auch interessant zu sehen, welche Spam Beurteilung der eigene Account aufzeigt.
Zur Website: http://tiffu.com/spamcheck.php
Friend or Follow

Das Prinzip ist ganz einfach. Twittername eintragen, auf “submit” klicken und etwas warten. Im Anschluß werden die User aufgelistet, denen Du folgst, die Dir allerdings nicht folgen.
Zur Twitter-Applikation: http://friendorfollow.com/
Twitter Backgrounds Gallery

Die Twitter Background Gallery ist ein Showcase an Twitter Hintergrund Bildern aktiver Twitter-Accounts. Wer mit einem Grafikprogramm gut umgehen kann, findet hier gute Anregungen.
Zur Twitter-Background Gallery: http://www.twitterbackgroundsgallery.com/
SpyTwitter
Durch SpyTwitter wird Dir die Möglichkeit geboten, Details über einen Twitter Account in Erfahrung zu bringen, in sozusagen auszuspionieren. Hierzu muß lediglich der Twitter Benutzername eingetragen werden und SpyTwitter liefert dann nähere Informationen des Accounts, wie ein Diagramm von followers und following, die vom Benutzer angegebene Location, die 10 neuesten Tweets, eine Aktivitätenübersicht des Twitter-Users, die zuletzt veröffentlichten Bilder auf Twitpic sowie die häufigsten replies.
Des weiteren werden unter Most Spied, die am häufigsten ausspionierten Twitter-Accounts aufgelistet.
Zur Twitter-Applikation: http://spytwitter.com/
Popularity: 1%
















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Die Webseite http://tiffu.com/Spamcheck.php war nur ein Prototyp. Die Offizielle Seite dafür ist http://wayati.com die aber auch noch in Entwicklung ist. Hier geht es momentan darum, den Algorithmus zu testen, der fast ausschließlich aufgrund der Struktur der Tweets erkennt, ob es sich um einen Spammer handelt oder nicht.