Mit Nutzung der Rechenpower der NVIDIA-Tesla-GPUs beschleunigt die Software-Suite von GeoStar die Analyse seismischer Daten erheblich. Die Berechnung umfangreicher Datenbestände, die bei der Suche nach Ölreserven gewonnen wurden, kann mit GPU-basierten Lösungen in wesentlich kleineren, Energie-effizienteren Systemen als mit CPU-basierten Clustern erfolgen.

„Wir arbeiten mit großen Datensätzen, deren Analyse mehr als 30 Stunden auf einem Cluster mit 66 CPUs in Anspruch nimmt”, betont Liu Qin, General Manager von GeoStar. „Bereits eine einzige Tesla-C1060-GPU bietet die gleiche Rechenpower. Tesla-GPUs sind eine revolutionäre Lösung für die Öl- und Gaserkundung.”

Das Institute of Geology and Geophysics an der Chinese Academy of Sciences (CAS) hat in den letzten Monaten die NVIDIA-Tesla-GPUs mit der GeoStar-Lösung untersucht. In einem Vergleichstest haben 24 Tesla-GPUs eine Rechenoperation 600-mal schneller durchgeführt als ein traditioneller Cluster mit 66 CPUs.

NVIDIA-Tesla-Lösungen, die auf NVIDIAs massiv-paralleler CUDA-Architektur basieren, werden in unterschiedlichen Industriezweigen eingesetzt, vor allem auch bei Öl- und Gasgesellschaften. Tesla-GPU-basierte Cluster bieten eine deutlich höhere Performance als CPU-basierte Cluster. Für Öl- und Gasgesellschaften bedeutet dies, dass sie kleinere und rechenstärkere Cluster verwenden können, die überdies weniger Energie verbrauchen.

Weitere Informationen zu NVIDIA-Tesla-GPU-Lösungen finden sich unter www.nvidia.de/tesla, zur Software-Lösung von GeoStar unter www.geostar.net.cn.